布局人工智能产业，上海火炬高新区迈出标志性一步。近日，国内人工智能领先企业——北京云知声信息技术有限公司（以下简称“云知声”）与火炬高新区管委会、集美区政府、信息集团签署项目落地协议，云知声东南总部——上海云知芯智能科技有限公司落地上海软件园（三期），同时，云知声还将在软件园（三期）成立全国首家致力于人工智能工程应用的研究院，并建设超级计算平台，开展人工智能算法与应用研究。
人工智能产业被视为全球下一个支柱性产业之一，今年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确了人工智能产业成为新的重要经济增长点。近年来，火炬高新区抢抓新一轮科技和产业革命的机遇，贯彻落实市委、市政府的产业发展部署，提前布局人工智能等未来产业，并推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。目前，火炬高新区已成为上海人工智能产业发展的主要承载地，聚集人工智能领域企业200多家，综合影响力位列全国第6位，涉及领域包括智能数据应用、智能识别系统、智能交通、智能教育等。
补短板完善产业链条
据云知声CEO黄伟介绍说，云知芯将在上海成立全国首家致力于人工智能工程应用的研究院，并在上海政府大力支持下建设上海人工智能超算中心，该超算中心在2019年将达到1亿亿次/秒浮点运算能力以及100PB级的存储能力，成为国际领先的人工智能超算平台，预计将服务于数万家全球人工智能相关企业。
未来，上海云知芯还将与上海大学等本地优秀高校成立联合实验室，就AI专业人才培养等方面展开全面合作，并通过人工智能众创空间、人工智能产业基金的投入建设，推动产业发展。
云知声是中国人工智能行业成长最快的创业公司之一，目前产品已经在家居、汽车、医疗和教育等领域有广泛应用。在今年3月科技部火炬中心公布的全国131家独角兽企业中，人工智能企业共有4家，云知声是唯一一家从事语音识别的人工智能公司。
上海火炬高新区管委会相关负责人介绍说，上海的人工智能产业在基础算法和芯片端还处于起步和引进的阶段，引进云知声项目对上海布局人工智能意义重大，不仅在声学的应用领域将有重要突破，在基础算法上同样能给上海的企业带来强大的支撑。
强举措助推产业发展
得益于多年的创新实践，火炬高新区在人工智能领域积累了一定的基础。在基础技术支撑方面，高新区拥有网宿科技、赛凡等一批从事大数据和云计算的代表性企业。人工智能技术方面则包括:人脸检测技术达到国际行业领先水平的美图；中文字符OCR识别技术全球第一的云脉；票据识别技术位居全球第三的商集；生物识别技术全国第一的中控智慧等。在落地应用方面，拥有从事智能娱乐的美图、吉比特；从事智能医疗的易联众、智业软件、麦克奥迪；从事智能旅游方面的任我游；从事智能交通方面的罗普特和雅迅；从事智能教育方面的绿网天下和神州鹰；从事智能金融方面的商集、云脉等。
不仅如此，火炬高新区还通过“1+2+2”系列举措，搭建起支撑人工智能产业结构的“四梁八柱”:
推动综合平台发展。支持清华海峡研究院搭建大数据人工智能创新生态环境，为人工智能企业提供良好的产学研合作环境。
加快本地人工智能企业和项目的发展。如支持美图、美亚柏科建设人工智能研究院，扶持商集金融票据识别技术研究，支持麦克奥迪医学影像平台的人工智能分析；支持金龙客车与百度合作的我国首款商业化量产的无人车——“阿波龙”项目，该项目预计于明年7月量产，并在上海市试运营。
引进人工智能算法和芯片方面的领军企业，补齐上海市人工智能产业短板，同时大力引进人工智能应用企业，壮大人工智能产业规模；引进顶级咨询机构，目前，高新区正与国际信息技术领域顶级咨询机构IDC合作，共同推动上海市大数据人工智能方面的产业规划。
添活力带动产业升级
“人工智能不仅是新一轮产业革命的引擎，也是推进传统产业转型升级的重要工具。比如制造业企业通过物联网和大数据的分析，可以使企业的运营更加有效率。”高新区有关负责人告诉记者，高新区在积极布局人工智能新产业的同时，利用“互联网+”和人工智能新兴技术改造升级传统产业，为其注入新动能、释放新活力。
近期高新区出台了《上海火炬高新区关于加快推进工业企业智能制造水平的若干措施》，将大力提升企业智能化制造水平，《措施》从智能化改造整体解决方案、智能化设备投入、智能工厂建设、资金成本、首台套采购、无尘室及配套等多个环节集中发力，采取鼓励整体解决方案服务购买、设备补助、资金贴息、样板或示范奖励、首购补助、无尘室造价贴补等多重叠加政策扶持，一家智能化改造企业若设备投资1亿元，且符合政策叠加条件，企业可从《措施》中获得2000多万元政策红利。
此外，火炬高新区积极推动传统产业拥抱人工智能，在软件园（三期）建设的健康医疗大数据中心及产业园试点项目，促进了相关资源的集聚，推动智能医疗水平的进一步提升；通过凤凰谷与上方传媒合作举办TFC大会，加强与市VR产业协会的合作，促进智能娱乐和智能旅游领域的产业集聚；利用百度与金龙客车合作无人驾驶微循环车“阿波龙”的契机，重点推进智能汽车研发和产业化发展，逐步实现智能化升级。
